Blog

Jak obszerne jest pojęcie automatyki przemysłowej - czy ogranicza się ono wyłącznie do sterowników i wizualizacji? W wachlarzu rozwiązań dających firmom i zakładom przemysłowym potencjał na zwiększanie produkcji, poprawę transparentności procesów, osiąganie lepszych wyników, skracanie bądź niwelowanie przestojów i ryzyka, poprawę struktury kosztowej i zwiększanie zwrotu z inwestycji znajduje się o wiele więcej niż PLC czy HMI.

1. Programowalne Sterowniki Logiczne (PLC):

   To podstawowe komponenty w przemyśle, które kontrolują procesy produkcyjne. PLC, takie jak te produkowane przez Siemens czy Allen-Bradley, są niezbędne do sterowania maszynami i procesami w sposób zautomatyzowany.
   
   

2. SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition):

   Systemy SCADA pozwalają na nadzór i kontrolę nad procesami przemysłowymi, zbierając dane z różnych punktów i umożliwiając ich wizualizację w czasie rzeczywistym. To istotne narzędzie do monitorowania i reagowania na zmiany w systemie.
   
   

3. HMI (Human-Machine Interface):

   Interfejsy człowiek-maszyna są kluczowe dla interakcji operatora z systemem. Zapewniają czytelne, intuicyjne środowisko do sterowania i monitorowania maszyn oraz procesów opartych np. o SCADA.
   
   

4. Systemy MES (Manufacturing Execution System):

   Służą do zarządzania i monitorowania pracy na hali produkcyjnej w czasie rzeczywistym. Systemy MES integrują dane z różnych źródeł (np. maszyn, pracowników) i umożliwiają optymalizację procesów produkcyjnych.
   
   

1. Robotyka Kolaboratywna (Coboty):

   To roboty zaprojektowane do bezpiecznej i efektywnej współpracy z ludźmi w środowisku pracy, np. roboty Universal Robots. Są one szczególnie przydatne w zadaniach wymagających precyzji i powtarzalności, ale także elastyczności.
   
   

2. Systemy Automatycznego Identyfikowania i Śledzenia Danych (np. RFID):

   Technologie takie jak RFID (Radio-Frequency Identification) i kodowanie kreskowe służą do śledzenia produktów i komponentów na całym łańcuchu dostaw, co zwiększa przejrzystość i efektywność operacyjną.
   
   

3. Systemy Zarządzania Magazynem (WMS):

   Zautomatyzowane systemy WMS pomagają w optymalizacji procesów magazynowych, od przyjęcia towaru, przez składowanie, aż po wysyłkę. Są to zaawansowane systemy informatyczne, które mogą być zintegrowane z robotami magazynowymi.
   
   

4. Zaawansowane Oprogramowanie do Symulacji i Projektowania (CAD/CAM):

   Oprogramowanie CAD (Computer-Aided Design) i CAM (Computer-Aided Manufacturing) jest używane do projektowania i wytwarzania produktów, co umożliwia szybkie prototypowanie i optymalizację procesów produkcyjnych.
   
   

5. Technologia Cyfrowych Bliźniaków (Digital Twins):

   Pozwala na tworzenie wirtualnych kopii fizycznych systemów, co umożliwia symulację, analizę i optymalizację procesów produkcyjnych bez wpływu na rzeczywiste operacje.
   
   

6. Process Mining:

   Nowoczesna metoda mapowania wszystkich procesów zachodzących w firmie i zakładzie - nie tylko tych zautomatyzowanych - na podstawie logbooków, a następnie wizualizowana w postaci grafów pozwalających zidentyfikować tzw. wąskie gardła (bottlenecks) w strumieniach pracy.
   
   

7. Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe:

   Stosowane do analizy dużych zbiorów danych, optymalizacji procesów, przewidywania awarii sprzętu i automatycznego dostosowywania parametrów produkcji w celu zwiększenia efektywności.
   
   

8. IoT (Internet-of-Things; Internet Rzeczy):

   Dzięki swojej zdolności do zbierania, analizowania i wymiany danych, stał się nieodzownym elementem nowoczesnej automatyzacji przemysłowej, przynosząc firmy na nowy poziom efektywności operacyjnej i innowacyjności.
   
   

9. Czujniki i Aktuatory:

   Podstawowe komponenty zbierające informacje z otoczenia i sterujące fizycznymi procesami w czasie rzeczywistym.

Dodatkowo, powyższe systemy i rozwiązania oraz otrzymywane z nich zagregowane dane mogą być wykorzystywane na kolejnych poziomach zarządzania organizacją, np. jako element systemów:

• PLM (Product Lifecycle Management):

  PLM skupia się głównie na efektywnym zarządzaniu cyklem życia produktu, obejmującym etapy od pomysłu i projektowania po produkcję, eksploatację, aż po utylizację. PLM koncentruje się na śledzeniu i optymalizacji procesów związanych z tworzeniem i zarządzaniem produktem. Choć może być powiązane z aspektami automatyki, takimi jak projektowanie produktów (szczególnie zindywidualizowanych), to nie jest bezpośrednio związane z kontrolą procesów produkcyjnych w sensie automatyki przemysłowej.
  
  

• ERP (Enterprise Resource Planning):

  ERP to system, który integruje różne obszary operacyjne przedsiębiorstwa, takie jak finanse, zaopatrzenie, produkcja, sprzedaż i wiele innych. Jest bardziej zorientowane na zarządzanie zasobami przedsiębiorstwa. Podobnie jak PLM, może mieć powiązania z automatyką przemysłową, ale to nie jest bezpośrednio związane z kontrolą maszyn i procesów produkcyjnych.